AI 纠错与智能总结

无界音流不仅能将您的语音转化为文字，还能通过强大的 AI 模型对识别结果进行智能纠错（“校长”功能）和总结。这使得它成为会议记录、访谈纪要等场景的理想工具。

AI 纠错（“校长”功能）

语音识别难免会出现错别字或语法不通顺的情况。无界音流的 AI 纠错功能（即“校长”功能）可以自动对识别出的文本进行润色和纠错，使其更加准确、流畅。

如何开启 AI 纠错

智能总结功能

在长时间的录音过程中，无界音流可以定时为您生成会议或录音的智能总结。这有助于您快速回顾重点内容，提取关键信息。

配置总结服务

要使用智能总结功能，您需要进行以下配置：

• 总结服务商：选择您使用的 AI 服务商，如 OpenAI、Ollama 或火山引擎。
• 总结 API Base URL：填写服务商的 API 地址。例如，OpenAI 兼容接口通常是 https://api.openai.com/v1，火山引擎是 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3。
• 总结模型：填写服务端要求的模型标识，如 gpt-4o-mini、doubao-seed-1-6 等。
• 总结 API Key：填写您的 API 密钥。如果您使用的是本地模型（如 Ollama），此项可留空。
• 总结更新间隔（秒）：设置生成总结的时间间隔。建议设置为 60 秒，即每分钟生成一次总结。

推荐校对与总结模型（Ollama）

如果您在本机使用 Ollama 进行纠错与总结，推荐拉取以下模型（参考 Ollama 文档；小白安装指南见 附录 B）：

ollama pull qwen3:4b

对应配置建议：

• 总结服务商：Ollama
• 总结 API Base URL：http://localhost:11434/v1
• 总结模型：qwen3:4b
• 总结 API Key：可留空

总结结果展示

智能总结结果将以树状结构（Tree Payload）或队列（Queue Payload）的形式展示在应用界面中。您可以随时查看、复制或导出这些总结内容。